Lernen, was wir bauen
:Slide-Decks und Guides aus unserer Praxis. Verständlich aufbereitet, technisch fundiert.
Agenten ohne Chatfenster
Wenn Arbeit von selbst beginnt: Ein Agent schreibt ein Incident-Briefing, ohne dass jemand im Chat danach fragt. Der Vortrag zeigt drei Startsignale live — einen Zeitplan, einen Sentry-Webhook und einen Auftrag aus ChatGPT per MCP — und wann welcher passt.
Mission Possible: Wohnung in München
Wie aus dem Chat mit einer KI ein Agent wurde, der sich selbst auf Wohnungen bewirbt. Der Aufbau in vier Schritten mit Prompts zum Nachbauen, was im Betrieb schiefging — und eine Checkliste für das eigene Automatisierungsprojekt.
Memory under Attack
Ein KI-Assistent liest sein Projektwissen aus einer Notizdatei und arbeitet damit. Was passiert, wenn jemand diese Datei verändert? Der Vortrag führt dieselbe Entwicklungsaufgabe dreimal vor und zeigt, wo der Assistent nachfragt — und wo nicht.
Ich wiederhole mich. Ich wiederhole mich.
Wie man aufhört, einer KI jeden Tag dasselbe zu erklären: Das gemeinsame Wissen liegt in einfachen Textdateien, die beide Seiten lesen und schreiben dürfen. Ein Praxisbericht aus zehn Wochen Alltag, samt der Baustellen, die offen geblieben sind.
MCP Server bauen, angreifen, absichern
Ein Tool, eine Prompt Injection, drei Security-Grenzen. 26 Slides vom Agentic AI Meetup: ein minimales MCP-Tool bauen, es über fremde Tool-Daten angreifen und mit einer serverseitigen Policy absichern. Mit Live-Demo, Defense-in-Depth-Tabelle und vier ausführbaren Tests, die definieren, was „sicher“ konkret bedeutet.
Artefakte in Claude
Wie aus einer Unterhaltung ein Ergebnis wird, mit dem sich arbeiten lässt. 19 Folien für Fachabteilungen: was ein Artefakt ist, die sechs Formate (Markdown, PDF, Mermaid, SVG, HTML, interaktive App), lokal oder Cloud, drei Fälle aus dem Alltag und ein Vier-Schritte-Start. Mit interaktiver Format-Galerie und Mini-Quiz.
Prompten war gestern
Warum einzelne Prompts nicht reichen — und wie Teams daraus wiederholbare KI-Workflows bauen. 17 Slides, sechs-Schritte-Bauplan, drei Live-Demos: Business-Projekte, Claude Code mit Subagenten, und Claude Managed Agents angebunden an Notion und Slack.
omadia: an agentic os
Launch-Deck zu omadia, dem selbst-hostbaren Agentic OS von byte5. Wie aus einzelnen Agenten ein Team wird — Plugin-Architektur, Knowledge Graph, Hallucination-Verifier, alles auf eigener Infrastruktur, ohne Model-Lock-in.
Prompts und Agents
Ein Blick hinter die Kulissen von Claude. 37 Slides, neun Kapitel, ~40 Min: von Eliza und der Vermenschlichungsfalle über Context-Windows und Session-Illusion bis zu Agents und typischen Fehlerquellen. Zwei interaktive Stationen: Stateless-Animation und Context-Window-Visualizer.
OpenClaw Hackathon
Hackathon-Format zum Bauen eigener OpenClaw-AgentSkills. Live-Demo eines Referenz-Skills, Skill-Anatomie-Check, Level-Wahl (Entry / Intermediate / Expert), zweistündiger Build-Sprint, Show & Tell. Drei Referenz-Skills unter `demos/` zum Forken.
Wie LLMs wirklich funktionieren
Ein 25-teiliges Slide-Deck, das moderne Sprachmodelle Schritt für Schritt erklärt — von Tokens und Embeddings über Transformer und Training bis zu Agenten. Klar, technisch fundiert, ohne Hype. Mit ein paar interaktiven Elementen für Workshops und Selbststudium.
Claude & Claude Code
Vom Chat zum Agenten-Stack — ein 60–75-Minuten-Streifzug durch das Claude-Ökosystem für Devs. Modellfamilie, Cowork, MCP-Stack, Skills/Hooks/Subagents und Spec-Driven Development.
Spec-Driven Development mit GitHub Spec-Kit
Sub-Deck aus dem Claude-Code-Vortrag: Vibe-Coding skaliert nicht. Live-Demo mit GitHub Spec-Kit — von .constitution über .specify, .plan, .tasks bis .implement entsteht eine streaming Next.js Chat-App.
Einführung in OpenClaw
Ein lokaler AI-Assistent — auf WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage, Signal, Matrix. In 90 Minuten live demonstriert: Gateway, Skills als Markdown, LLM frei wählbar (Anthropic, OpenAI, Ollama).